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몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)은 확률을 계산할 때 사용하는 반복 계산법이다. 주사위를 던졌을 때 1이 나올 확률은 1/6이라고 이미 알고 있지만, 만약 모른다고 했을 때 어떻게 계산할 수 있을까? 주사위를 10,000번 던져서 1이 나온 비율(1이 나온 경우/전체 경우)을 계산하면 근사치를 구해낼 수 있다. 예제 1) 동전을 20번 던져서 앞 면이 4번 이상 나올 확률 구하기 동전의 앞면을 1, 뒷면을 0이라고 설정 20번을 무작위로 추출해서 1을 모두 더함(=앞 면이 나온 횟수, 변수 S에 저장) 위 과정을 10만번 반복 "S가 4이상인 경우/전체 경우"를 계산 runs

통계분석 2021. 1. 26. 14:44

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